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籃球障礙即時比分人統計建模簡介

籃球殘障人士統計建模簡介

通過霍華德公園2019年4月6日成功的體育投注者可以使用模型來幫助他們做出良好的投注決策。精心設計的模型可讓您插入信息運彩投注時間o幫助您預測遊戲的結果,並幫助您找到有價值的線。模型有各種形狀和大小,最常見的是使用統計數據。此頁面旨在為您介紹籃球比賽的統計建模。它可以幫助您為NBA遊戲,NCAA遊戲以及世界上任何其他籃球聯賽的遊戲建立模型。此頁面並非旨在為您提供擊敗體育博彩的確切方法。您永遠都不會找到印刷成功的模型,因為如果有太多的人使用同一模型,那麼書籍會調整行以使其無利可圖。您必須開發和測試自己的模型,直到找到一個或多個可行的模型為止。當您找到有效的產品時,就應該像黃金一樣保護它。閱讀完此頁面後,您將擁有開始測試和開發自己的統計模型所需的一切。當前信息時代的偉大之處在於,比以往任何時候都可以獲得更多的統計信息。您可以在幾分鐘之內快速查找每個團隊和球員的詳細統計數據。建立籃球投注統計模型後,您要做的就是插入相關的統計信息,它會為您提供可用於做出投注決策的信息。您甚至可以對電子表格進行編程,以使一切變得簡單。在整個頁面中,我將使用NBA,但是對於NCAA籃球和您可以收集足夠信息的任何其他聯賽,可以使用完全相同的過程。

籃球建模的基礎

我在籃球統計模型中使用每分鐘所有內容的標準基準。我的意思是,我使用的每個統計信息都會細分為每分鐘的數字。這是我使用的一些物品的清單運彩ptt:

  • 每分鐘積分
  • 每分鐘籃板
  • 每分鐘助攻數
  • 每分鐘偷
  • 每分鐘犯規
  • 每分鐘塊
  • 每分鐘罰球
  • 每分鐘射擊

我還使用目標百分比,三分百分比和罰球百分比。我將所有這些以及更多的東西用於個人球員和球隊,並且將它們分開用於主場和客場比賽。這是我如何分解播放器進行統計建模的示例。這是使用本·西蒙斯(Ben Simmons)的2017-2018賽季數據。

每場比賽分鐘 33:44
每分鐘FG%運彩分析pttute .1988
每分鐘嘗試FG% .3647
FG% 5
每分鐘3P% 0
每分鐘嘗試3P% 0
3P% 0
FT%每分鐘 .0712
每分鐘嘗試FT% .1245
FT% 0
每分鐘籃板 .2401
每分鐘反彈 .0534
防守每分鐘反彈 .1868
每分鐘助攻數 .2431
每分鐘營業額 .1008
每分鐘偷 .0504
每分鐘塊 .0256
每分鐘積分 .4682
玩過的遊戲/可能的 81/82

這只是本·西蒙斯的整體細分。您需要使用針對家庭和公路遊戲的相同類別繼續細分每個玩家。您還應該使用相同的類別分解家庭和旅途中的每個團隊。團隊要跟踪的其他事項包括:

  • 團隊防守,包括每場比賽的FG%%和得分
  • 球隊進攻,包括每球FG%%和得分
  • 球隊三分命中率
  • 球隊籃板
  • 每場比賽犯規和犯規
  • 會議中,會議外以及部門的表現

這似乎是一項艱鉅的工作,但是如果您花時間設置具有正確公式的電子表格,那麼您要做的就是插入數字,而電子表格將完成所有艱苦的工作。您甚至可以進行設置,以便在知道自己在做什麼的同時自動填充電子表格。如果您不這樣做,則可以一次性花錢聘請某人來設置和永久使用它。一旦分解了所有的球員和團隊,您就可以開始使用這些信息來構建模型。如果每個球員都參加過每場比賽並且從未受傷,則可以使用團隊統計數據作為模型。但是,如果發生這種情況,體育博彩可以輕鬆構建相同的模型,並且線條比現在更緊密。這種類型的建模功能可讓您根據預測的首發陣容構建即將到來的遊戲的預期結果,並且可以為關鍵玩家提供預期的分鐘數。這不是一門確切的科學,要花很多時間才能做到,但這是一件好事。您希望自己的模型獨特,因此其他體育博彩者使用它的機會很小。這是一個擴展的示例,說明瞭如何使用到目前為止所學的信息來構建簡單的籃球統計模型。76人隊是凱爾特人隊的東道主,所以我使用76人隊主場球員的數據運彩分析推薦 和凱爾特人的道路球員。我選擇了預計的首發陣容,並使用每場比賽的開始時間。然後根據受傷報告,最近的休息時間和最近的實際上場時間對每個球員的預期上場時間進行任何調整。一旦我填寫了每支球隊起跑陣容的預期或預測分鐘數,我就將替補球員的其餘時間填入。我使用相同類型的東西來預測哪些替補球員可用,以及他們應該玩多少分鐘。在最簡單的水平上,您可以使用我到目前為止設置的內容預測最終得分。您具有每個團隊中每個球員的預計分鐘數,因此您只需計算預計的最終得分。您預測席夢思將上場36分鐘,而不是他通常的33:44,因為比賽應該比大多數比賽都更加緊張,因為兩隊比賽均等。這意味著他有望獲得17分。實際數字是16.86,而當我為整個團隊和比賽計算數字時,我將其保留為16.86,即使我知道他的得分不能在16到17之間。注意:至此,您可以對最終分數進行簡單的預測。但這並沒有真正的幫助,因為對於預期比賽的玩家來說,除了平均每分鐘平均積分之外,不需要花費任何其他時間。下一步是根據您預測每個球員的上場時間,比較每支球隊的每分鐘助攻,每分鐘失誤,每分鐘籃板,每分鐘蓋帽和每分鐘搶斷總數。當您對每個團隊的整體預測進行比較時,您可以更好地了解哪個團隊總體上具有優勢。您需要注意,助攻可能會誤導他人,因此,我對助推比較的重視程度不及其他。我想知道哪支球隊在整體籃板和進攻籃板方面都有優勢。搶斷,蓋帽和失誤都相關,因此我將這兩個團隊作為一個組進行比較。這些信息可以幫助我調整最終分數的預測。您可以繼續添加更多詳細信息,並進行其他比較以微調模型。如果您想盡可能準確,還需要使用其他嚴格統計的數據。我將在下面的非統計部分中介紹其中一些內容。即使看起來這個例子很深入,也只是一個簡單的例子。實際上,您的模型需要像此示例一樣開始,並進入更深的深度。您可以緩慢或快速地將其添加到其中,但是像這樣的簡單模型並不是很強大。您需要從中學到的是如何建立模型並建立自己的模型。此示例在這裡向您展示如何入門,他即時比分您將了解如何使用統計模型。立即開始構建和測試模型。這是開發一種可以幫助您賺錢的唯一方法。下一節將幫助您了解測試的重要性以及如何進行測試。

測驗

必須盡可能測試每個統計模型。通過使用它們來預測未來的遊戲,您可以在構建它們後立即對其進行測試。但是您也可以根據過去的結果對其進行測試。這稱為回測。回溯測試可以使您很好地了解模型的性能,但絕不能保證將來會有結果。當您對系統進行回測時,回溯得越遠,結果得出準確結果的可能性就越小。 NBA和主要的大學籃球界和結果並不恒定。我的意思是每個季節,每個月和每個遊戲都不一樣。體育博彩發展迅速,因為它們旨在最大限度地提高利潤。他們還會根據當前情況和下注量來調整線數。這就是為什麼回溯測試只能告訴您這麼多的原因。小費:我從未超過一年回測。您可以嘗試更長的時間,但是我完全不相信任何超過一年的結果。回溯測試的另一個問題是,可能很難找到準確的線信息以及比賽前發生的事情的詳細信息。您要做的最好的事情就是立即開始收集盡可能多的有關台詞和遊戲的信息,以便將來可以將其用於回測。保留一個包含每個遊戲行的電子表格,並為每個遊戲做記錄,包括傷害詳細信息以及您在模型中使用的其他任何內容。您可以收集用於回溯測試目的的信息和詳細信息越多越好。在測試模型時,還應保留詳細的註釋。我經常犯錯,就是看到一些東西並對自己說我會記住它。做筆記總是比較安全的。我在電子表格和紙上做筆記。我還每周至少備份一次電子表格。每天備份它很聰明,但是我似乎還沒有做到這一點。我確實知道,如果您的計算機崩潰,丟失幾天或更多的工作很糟糕。從現在開始直到停止下注之前,您需要測試和測試統計模型。即使您開發了歷史上最好的模型,也需要永遠對其進行測試。而且您應該不斷開發新模型。測試模型時,最好一次測試一個更改。當你改變運彩玩家在兩件或更多件事情上,可能很難確定哪個更改更改了結果。即使您更改了兩件事而結果沒有改變,也並不意味著一件事不是正面的,而另一件事不是負面的。您可以添加兩項內容之一併改善結果,但是除非單獨測試它們,否則您永遠不會學到這一點。如果要在模型中測試兩個不同的事物,請設置四個不同的模型。保留一個模型不變,使第二個模型使用一個新變量,使第三個模型使用第二個新變量,並使第四個模型使用兩個新變量。這樣,您便擁有了完整的信息並收集了盡可能多的信息。為兩個新變量運行四個不同的模型似乎不堪重負,但是一旦正確設置了所有設置,就應該能夠使用計算機功能來處理所有數字。您可以使用電子表格,計算機功能和一些簡單的程序在模型中運行數百個不同的變量。只要確保您對每種型號都有詳細的註釋,就可以使所有內容保持正確。當模型變化失敗時,請用新的替換。開發多個有利可圖的模型,然後對其中的部分進行測試以保持改進。這是一個數字遊戲的核心,如果您不斷進行測試和改進,則可以構建一個有利可圖的統計模型。

非統計加法

雖然一些籃球投注者試圖設計一種統計模型,該模型依賴100%的數字,但我從來沒有能夠完全完善一個模型。我的猜測是,大多數其他人也沒有。這是有充分的理由的,您已經準備好學習。讓我們從一個例子開始您已經建立了統計模型,並準備在休斯頓火箭隊和聖安東尼奧馬刺隊之間的比賽中下注。比賽開始前一個小時,詹姆斯·哈登(James Harden)的背部緊繃,無法參加比賽。模型中的所有內容都假設Harden將會發揮作用。根據模型的複雜程度,您也許可以快速更改輸入以從遊戲中刪除Harden,但這存在很大的問題。哈登在休斯頓的進攻中佔很大比例,以至於將他從模型中刪除並不能給您準確的預期結果。您可以像我建議的那樣建立一個基於每分鐘數字預測整個遊戲結果的模型,但事實是,當模型試圖用其他人代替哈登的時間時,您無法知道預測的效果。這有點難以解釋,所以請耐心等待一分鐘。因為哈登是聯盟中得分最高的得分手之一,所以無論哪個球員在哈登的陣容中都排名靠前,都不能等於他的成績。此外,大多數情況下,備份的每分鐘當前數字都是在Harden列表中創建的。哈登在場上有些時光是在場上的,哈登休息一會兒時有些來了,而防守可能會因為守衛他而變得疲弱。當像Harden這樣的影響力玩家感到頭疼時,我根本不敢打賭。統計模型的目的並不是要幫助您按時間表在每個遊戲上下注。它旨在幫助您按時間表確定一些在所提供的投注線上具有價值的遊戲。另一個要考慮的領域是連續第二天比賽的球隊。儘管您可以將其構建到模型中,但有時您沒有足夠的統計數據來使其有價值。這也應該在國內和國外進行分解,但是按照當前的NBA賽程,直到本賽季晚些時候,您才擁有出色的統計數據。大家都知道,連續排第二場比賽的球隊表現不佳,但是預計會有多少下降?您可以為此使用歷史數據,但是每個季節都不同,每個團隊都不同。您還需要考慮主要玩家在上一遊戲中的休息情況。主要玩家是在上一場比賽中必須經歷四個時期並加班嗎,還是三個時期後所有人都休息了?很難預測籃球會出現條紋,但是毫無疑問,有些球員和球隊比其他球員和球隊更有可能出現連勝。一些射手會變熱並持續射擊一周或更長時間,而在其他時候,他們可能會進行幾場比賽而結果不佳。統計數據在顯示結果平均值方面做得很好,但並沒有顯示較小的條紋。一些高級的棒球統計模型比起先發球員更能衡量起子投手的最後發球和最後三個發球的重量。這很複雜,但是您在構建籃球模型時可能會考慮嘗試相同的操作。儘管大多數籃球投注者並未在模型中使用它,但我始終會查看球隊需要走多遠以及他們在道路上穿越多少時區。當湖人穿越城鎮踢快船時,與穿越全國踢凱爾特人的情況大不相同。令人遺憾的是,統計模型無法預測數百種小事情。受傷一直是押注籃球的很大一部分,但並非唯一。使用統計模型的最佳籃球投注者還將預測與其他盡可能多的考慮因素結合在一起。換句話說,統計的籃球博彩模型只是供您使用的一種工具。如果您想成為一名成功的籃球投注者,則需要使用盡可能多的工具和盡可能多的信息。

結論

建立統計的籃球博彩模型並不容易。但是,如果您可以建立一個或多個成功的公司,則可以幫助您贏得大量金錢。使用在此頁面上學到的所有知識,立即開始構建和測試一兩個模型。跟踪您的結果,對模型進行回測,並在您了解更多信息時不斷對其進行改進。繼續使用計算機,電子表格和程序的功能來測試新變量,以改善結果。開發實體模型可能需要幾個月甚至幾年的時間。但是,當您開始看到獲勝的結果時,所有工作都是值得的。每年對籃球的投注會有所變化。體育博彩變得更聰明,線條越來越緊。這意味著您永遠不必完成模型。這並不意味著您無法建立一個可以使用多年的產品,但是您始終需要尋找另一項優勢並與體育博彩一起進行調整。